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Perché PkLab

I nostri valori sono qualità e affidabilità. Idee, esperienza, ricerca e collaborazioni sono i mezzi che utilizziamo per creare soluzioni e innovazione.


Cosa facciamo

Consulenza per l'integrazione e l'innovazione tecnologica di prodotto e di processo. Software per sistemi di visione, sistemi di controllo, analisi dati e integrazioni ERP


Per chi lavoriamo

PkLab opera come B2B consulting. Lavoriamo per le imprese che necessitano di consulenza sulle strategie digitali e risposte ai bisogni high-tech del proprio business.

We can see big-picture of your business

technologies with broad vision and business perspective to scale the market effectively

Prodotti in Evidenza

DefectFinder, sistema di visione per ispezione in linea

Sistema di visione per il controllo di prodotto in linea continua. Ricerca e classificazione automatica di difetti irregolarità o corpi estranei su produzioni continue di tessuti, carta, legno, films...

Sistema di misura di precisione tramite immagini anche su materiale morbido

Sistema di misura tramite immagini con precisione di 0.01mm, ampiezza fino a 300mm, indipendente dall'operatore.

Sphere CMMS - Software per la Gestione della Manutenzione

La nostra Soluzione Software CMMS (Computerized Maintenance Management System). Manutenzione su Fermata, Manutenzione Preventiva, Migliorie e Modifiche e molto altro ancora...

Brevetto di un Retrattore Parametriale Laparoscopico

Brevetto per un dispositivo che permette una esposizione ottimale di spazi anatomo-chirurgici interessati da procedure di chirurgia laparascopica, ad esempio in chirurgia ginecologica oncologica.

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In Analisi di Memoria-Parte 1 si conclude che una coda std::queue con OpenCV Mats utilizza la memoria in modo efficiente. In questo articolo testiamo la nostra coda pkQueueTS con un grabber thread e un processor thread e analizziamo l'utilizzo della memoria per confermare le conclusioni preliminari su riciclo e efficienza.

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Analisi di memoria su std::queue come buffer di cv::Mat. Parte 1, semplici test.

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Compilare e Installare OpenCV 3.1 con Code::Blocks 16.x

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01-06-2015 9005

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Come faccio a visualizzare una immagine o un video da OpenCV nella mia interfaccia utente MFC in Visual C++ ? Basta usare le funzioni GDI per trasferire una matrice OpenCV in un blocco di memoria compatibile con GDI utilizzato dal framework MFC. Ma attenzione ai dettagli !

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