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Ricerca ed estrazione dei caratteri

01-12-1994 11644

Dalle immagini rettangolari delle targhe si passa alla suddivisione in caratteri. Questa fase richiede la possibilità di separare i pixel del testo da quelli dello sfondo. Come già detto le immagini sono a 256 toni di grigio e sono tutti presenti nel rettangolo della targa, tuttavia ci si aspetta che i pixel dello sfondo siano di colore molto diverso dai pixel di testo. La separazione avviene attraverso una binarizzazione della targa, in cui i pixel dello sfondo hanno valore 255 e quelli del testo valore 0. La soglia di separazione viene determinata attraverso l'analisi in frequenza delle intensità di grigio.

Riconoscimento Caratteri

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A partire dai rettangoli individuati nella fase di estrazione dei caratteri, bisogna riconoscere la sequenza dei simboli, che gli stessi rettangoli contengono. In questo progetto si riceve una immagine rettangolare di dimensioni variabili tra 25..34 per l'altezza e 10..24 per la larghezza con 256 toni di grigio più brevemente bitmap e si deve fornire, in risposta, il carattere che eventualmente la bitmap contiene.

Scenario delle soluzioni

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Soluzione Adottata: Feedforward Neural Networks

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  La soluzione scelta è quella di utilizzare delle tecniche neurali per la buona resistenza al rumore, robustezza. 

L'idea di avere un meccanismo a cui fornire la bitmap e da cui avere la risposta esatta, è molto allettante, tuttavia l'approccio neurale pone dei seri problemi di progettazione della rete.

Neural Networs: Bibliografia

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Visione Artificiale ?

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Qualche considerazione sull'intelligenza artificiale