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Introduzione alla neurocomputazione

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Viene presentato un documento di sintesi analitica sulle reti neurali artificiali, con particolare riguardo al BackPropagation

Il documento integrale è scaricabile liberamente a questo link http://www.pklab.net/pagefiles/retineurali.pdf

L'indice del documento:

  • INTRODUZIONE ALLA NEURO COMPUTAZIONE
    • LE BASI BIOLOGICHE
    • PERCEPTRON
    • APPRENDIMENTO DI UNA RETE NEURALE
    • RETI ED ESEMPI
    • LA RETE COME OPERATORE FUNZIONALE
    • TIPOLOGIE DI RETE NEURALE ARTIFICIALE
      • Reti Associative
      • Reti Feedforward
      • Reti Stocastiche
      • Reti Auto Organizzanti
      • Reti Genetiche
  • FEEDFORWARD NETWORKS
    • TOPOLOGIA DI UNA FEEDFORWARD
    • MODELLO ANALITICO
    • DETERMINAZIONE DELLE GRANDEZZE (peso, soglia,indice)
    • L'ALGORITMO DI APPRENDIMENTO: BACK PROPAGATION
    • LA CONFIGURAZIONE DELL'INPUT X
    • LA CONFIGURAZIONE DELL'OUTPUT Y
    • LIVELLI NASCOSTI E UNITA' PER LIVELLO
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