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Ricerca e estrazione della targa

Sommario

    Riconoscimento Targhe Autoveicoli
    1. Acquisizione dell'immagine
    2. Ricerca e estrazione della targa
    3. Ricerca ed estrazione dei caratteri
    4. Riconoscimento Caratteri
    5. Scenario delle soluzioni
    6. Soluzione Adottata: Feedforward Neural Networks
    7. Neural Networks: Bibliografia

    La posizione della targa nell'immagine non è nota a priori. Il problema della localizzazione della targa è stato affrontato attraverso le analisi delle variazioni [Chelappa 1992]. Le zone di immagine che contengono il testo sono caratterizzate da una particolare distribuzione dei livelli di grigio. Una riga dell'immagine che non contiene caratteri ha una distribuzione uniforme dei toni, diversamente il testo presenta forti variazioni in brevissimo spazio. Tutte le 512 righe vengono analizzate, fino a quando non vengono riscontrate le variazioni tipiche di un testo. E' necessario analizzare tutta l'immagine, perchè è possibile trovare altre scritte come il modello dell'autoveicolo.


    Sempre attraverso l'analisi delle variazioni, in una seconda fase, vengono cercati i confini per tutte le regioni di immagine candidate a contenere la targa. A causa delle deformazioni prospettiche presenti nell'immagine, le zone individuate hanno una forma trapezoidale, con dimensioni e proporzioni variabili da immagine a immagine. E' necessario effettuare una normalizzazione geometrica della targa in modo da ottenere un rettangolo con rapporto costante tra base e altezza. Tale rapporto, già determinato al paragrafo precedente, è di 130/24. Il prodotto di questa fase è l'immagine della targa in un rettangolo di dimensioni note e costanti pari a 34 pixel per altezza e 187 pixel per la larghezza. Queste dimensioni sono superiori a quelle minime desiderate.

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