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Riconoscimento Caratteri

Sommario

    Riconoscimento Targhe Autoveicoli
    1. Acquisizione dell'immagine
    2. Ricerca e estrazione della targa
    3. Ricerca ed estrazione dei caratteri
    4. Riconoscimento Caratteri
    5. Scenario delle soluzioni
    6. Soluzione Adottata: Feedforward Neural Networks
    7. Neural Networks: Bibliografia

    A partire dai rettangoli individuati nella fase di estrazione dei caratteri, bisogna riconoscere la sequenza dei simboli, che gli stessi rettangoli contengono. In questo progetto si riceve una immagine rettangolare di dimensioni variabili tra 25..34 per l'altezza e 10..24 per la larghezza con 256 toni di grigio più brevemente bitmap e si deve fornire, in risposta, il carattere che eventualmente la bitmap contiene.

    dalla bitmap al simbolo
    • Le bitmap possono rappresentare tutti i simboli alfanumerici, O e 0 (zero) sono equivalenti, quindi 35 simboli differenti.
    • Le bitmap possono contenere qualcosa di imprecisato, in questo caso, deve essere fornita una risposta adeguata.
    • Il sistema di riconoscimento deve essere in grado di sopportare le distorsioni di forma dei caratteri che inoltre presentano molti disturbi o parti mancanti.
    • Lo strumento da utilizzare è un personal computer di medie capacità ed il riconoscimento deve avvenire in tempo reale.
    • Il problema presenta una notevole complessità soprattutto a causa dell'imprecisione con cui vengono rappresentati i caratteri nella bitmap.
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