OpenCV: Libreria Open Source Computer Vision

Falso memory leak con OpenCV e MFC in Visual Studio

Il problema dei falsi memory leak tra OpenCV e MFC con Visual Studio è noto da tempo. In questa pagina viene descritto come risolvere questo fastidioso problema.

Installare OpenCV 3.2 Python/C++ su Raspberry PI

Raspberry PI è un sistema meraviglioso, OpenCV è una eccezionale libreria per Computer Vision . Questa è la nostra guida su come installare e configurare OpenCV 3.2.0 per Python/C++ sul Raspberry PI 2 con Raspbian Jessie. Sulla rete sono disponibili diverse guide su questo argomento ma molte non sono in Italiano o sono incomplete o fanno riferimento a vecchie versioni.

Analisi di memoria su std::queue come buffer di cv::Mat. Parte 1, semplici test.

Here is shown that both cv::Mat and Standard Library Containers work under memory recycling. We found that using std:queue as buffer for OpenCV Mat, memory requirements depends on size of the queue. We conclude that containers like std::queue can be used effectively as buffer for OpenCV Mats.

pkQueueTS - Coda thread safe per OpenCV Mat

A single lock, multiple producer/consumer (MPMC) thread safe queue with wait/timeout Pop. It also provides tools to manage elements like cv::Mat and an interface for custom OnPush event handler.

Compilare e Installare OpenCV 3.1 con Code::Blocks 16.x

In questa pagina viene spiegato come compilare e utilizzare la libreria OpenCV 3.1 x64bit con il compilatore Code::Blocks 16.10. Viene mostrato il caso di Window.

Come visualizzare un video da OpenCV su una interfaccia MFC

Come faccio a visualizzare una immagine o un video da OpenCV nella mia interfaccia utente MFC in Visual C++ ? Basta usare le funzioni GDI per trasferire una matrice OpenCV in un blocco di memoria compatibile con GDI utilizzato dal framework MFC. Ma attenzione ai dettagli !

Risolvere sistemi di equazioni lineari con OpenCV. La parabola per 3 punti

OpenCV è tra le più importanti e diffuse librerie per Computer Vision e Machine Learning. Inoltre OpenCV comprende alcune funzioni molto utili per l'algebra lineare e il calcolo matriciale. In questo articolo è mostrato come utilizzare la funzione cv::solve per risolvere sistemi di equazioni lineari. Viene mostrato un esempio reale applicato alla equazione della parabola passante per 3 punti.

Lossless video codec per image processing

Nel lavoro dell'integratore dei sistemi di visione spesso è necessario acquisire grandi quantità di immagini o sequenze video allo scopo, ad esempio, di effettuare studi preliminari o archviare elaborazioni fatte. In questi casi è necessario salvare i frame senza alterare alcun pixel dell'immagine originale e quindi formati JPG/PNG per le immagini o DiVx/MPEGn per i video non possono essere utilizzati. Una valida soluzione è creare video utilizzando Codec Lossless ovvero con compressione senza perdita d’informazioni.

 In questa pagina sono presentati alcuni codec lossless, come installarli e come utilizzarli con la di fusa libreria di image processing OpenCV.

Compilare TBB con Gcc / MinGW su Windows

La libreria Intel® Threading Building Blocks (Intel TBB) offre un set di funzioni per il parallelismo in C++. La libreria è OpenSource e liberamente scaricabile. Sono disponibili versioni precompilate per alcune piattaforme. La versione per windows include il supporto solo per VisualStudio. In questa pagine viene mostrato come compilare i sorgenti TBB utilizzando il compilatore Code::Blocks/MinGW su windows.

Compilare OpenCV 2.2 con CodeBlocks 10.5 / MinGW su Windows XP

In questa pagina viene spiegato come compilare la Libreria OpenCV 2.2 + Lib TBB + Lib Eigen su Windows utilizzando il compilatore Code::Blocks / MinGW